在光谱域 OCT（SD-OCT）中，我们通过光谱仪捕捉干涉信号。最终的目标是通过对这个信号进行傅里叶变换（FFT），从而获得样品不同深度的结构信息。

关键点：傅里叶变换的数学前提

傅里叶变换要求输入的采样信号必须在时域或频域（波数空间 k）上是绝对等间隔（线性）的。如果输入信号在 k 空间不均匀，傅里叶变换就会“变糊”。

然而，市面上绝大多数常规光谱仪（使用光栅分光）天然是波长线性的（即每个像素点对应的波长差是固定的 ），而不是波数线性的（不固定）。

如果“波数不线性”会怎么样？

如果直接对波长线性的原始光谱数据进行傅里叶变换，会导致以下后果：

◉轴向分辨率下降：图像会变得模糊。

◉信号滚降（Roll-off）严重：随着探测深度的增加，图像的灵敏度和清晰度会急剧下降，深层结构根本看不清。

怎么实现波数线性？

为了解决这个问题，OCT 系统通常有两种做法：

◉ 硬件法（波数线性光谱仪）：设计特殊的光学结构（如使用特殊设计的棱镜+光栅组合），让光谱仪的 CCD/CMOS 像素点接收到的光线天然就符合 k 空间等间隔分布。

◉软件法（k空间重采样/Resampling）：这是目前最常用的方法。光谱仪先采集波长线性的数据，然后通过软件算法（如插值算法，Interpolation），将数据转换（重采样）为 k 空间等间隔的数据，然后再做傅里叶变换。