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揭示物质指纹：拉曼光谱仪原理及应用如何基于拉曼效应鉴别物质？
06-12
2025
本文将系统解析拉曼光谱仪的核心工作原理——拉曼散射效应，阐述其如何无损、快速地获取物质独特“光谱指纹”。深入探讨该技术在化学成分精准鉴定、复杂结构区分（如同分异构体）、材料科学及生物医学等领域的强大应用。通过对比传统方法，突出其快速、无损、高特异性及应对复杂样品的能力，并展望其小型化、智能化发展趋势。无论您是科研人员、工程师还是科普爱好者，此文将助您透彻理解这一强大的物质分析工具。
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拉曼光谱技术突破：实现锂离子电池热失控气体组分实时监测
06-11
2025
热失控过程中，电池内部温度急剧升高，导致电解液分解并释放出多种关键气体，如一氧化碳（CO）、氢气（H₂）、氟化氢（HF）和挥发性有机化合物（VOC）等。这些气体不仅是早期火灾的“预警信号”，更是安全防控的核心指标。
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热失控早期信号捕捉，多气体分析强化电池热失控过程监测
06-11
2025
研究发现，电池热失控过程初期释放的特定气体组合（如CO、H₂、HF、VOC等），如同独特的“化学指纹”，为早期快速监测预警提供了至关重要的窗口。本文将探讨如何通过热失控早期信号捕捉，特别是多气体分析技术的应用，来强化电池热失控过程监测，从而为构建更可靠的安全防护体系提供关键支撑。
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电池热失控过程监测技术解析：如何提前预警安全隐患
06-11
2025
随着新能源汽车和储能系统的普及，电池安全问题日益凸显。其中，热失控作为电池失效的主要风险之一，可能引发连锁反应，导致火灾或爆炸事故。因此，提前监测热失控过程并预警安全隐患，已成为保障用户安全的关键环节。
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拉曼气体分析在石油化工领域的创新应用成果显著
06-10
2025
长期以来，面对高温高压、强腐蚀、多组分共存等复杂工业环境，传统气体分析技术常显得力不从心。拉曼光谱技术的引入，以其独特的优势，正为这一领域带来深刻的变革。
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便携式拉曼气体分析仪优势，现场检测时间秒级响应
06-10
2025
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