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用OCT光谱仪做焊池检查,对焊接质量把控有什么实际帮助?
发布日期:2025-10-13 09:13:39

在现代制造业的核心环节中,焊接质量往往直接决定了最终产品的结构完整性与服役寿命。熔深不足、气孔、夹渣、未熔合等内部缺陷,如同潜伏的隐患,仅靠焊后无损检测或破坏性抽检,存在滞后性与成本高昂的问题。如何在焊接过程中实时“看见”熔池内部实时“看见”熔池内部,精准掌控质量,一直是行业追求的目标。光学相干层析成像(OCT)技术的出现,特别是被集成于OCT光谱仪系统应用于焊池检查,为这一难题提供了全新的解决视角。


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一、 OCT光谱仪:透视熔池的“光学之眼”


OCT技术本质是一种基于低相干光干涉原理的高分辨率成像技术。其工作方式与超声波成像有概念上的相似性,但使用的是光波而非声波。OCT光谱仪的核心在于其精密的光路设计:它向焊接熔池发射一束宽谱低相干光(通常是近红外波段)。这束光在穿透熔池时,会在不同深度的组织界面(如熔融金属与固态母材的交界处、气孔边缘、熔池表面)发生反射或散射。


OCT光谱仪通过一个高速扫描的参考臂,精确捕捉并解调这些携带深度信息的反射光信号。利用干涉原理,系统可以区分出不同深度位置返回的光信号强度,最终重建出熔池内部结构的二维甚至三维层析图像(断层扫描图像)。这种非接触、高分辨率(通常可达微米级)的实时成像能力,使其成为了观察动态熔池内部世界的独特“光学之眼”。


二、 精准熔深监控:质量控制的基石


熔深是衡量焊缝连接强度与承载能力的关键参数。传统方法多依赖焊后金相解剖,破坏工件且无法实时反馈。OCT光谱仪彻底改变了这一局面:


实时动态测量: 在焊接进行中,OCT光谱仪即可清晰成像熔池底部与固态母材的边界,实现对熔池深度的实时、连续测量。操作者和控制系统能即时获知当前熔深即时获知当前熔深值。


高精度量化: 其微米级的纵向分辨率,使熔深测量精度远超肉眼或普通视觉系统,满足高要求焊接规范(如航空航天、核电领域)的标准。


过程稳定性保障: 通过对熔深的连续监测,可以及时发现因参数波动(电流、电压、速度、对中偏差)导致的熔深不足或过深现象。结合闭环控制,可实时调整焊接参数,确保熔深稳定在合格范围内,从根源上防止因熔深不合格导致的批量性质量事故。


三、 缺陷原位识别与预警:防患于未然


除了熔深,焊接过程中熔池内部可能萌生的缺陷是另一大质量威胁。OCT光谱仪在缺陷早期识别方面展现出显著作用:


气孔/空洞可视化: OCT光谱仪能够清晰地分辨出熔池凝固前沿捕获的气泡或最终形成的气孔/空洞,即使在它们非常微小或位于次表层时。其成像能反映气孔的形状、尺寸和大致位置。


未熔合/未焊透检出: 对于坡口侧壁或层间未能有效熔合的区域,OCT光谱仪可通过识别熔池边界与母材之间异常的连接状态或清晰的未熔合界面进行预警。


夹渣迹象观察: 高反射性的熔渣颗粒或条状物在OCT光谱仪图像中通常呈现为明亮的点状或线状信号,有助于早期发现夹渣倾向。


过程异常关联: 将实时观测到的缺陷萌芽状态(如气泡形成、聚集)与焊接参数(保护气流量异常、送丝不稳、表面污染)即时关联,为操作者或智能系统提供调整依据,在缺陷真正形成并固化于焊缝之前进行干预,大大降低返修率和报废率。


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四、 提升质量管控效率与可靠性


将OCT光谱仪整合到焊接质量管控体系中,带来的提升是多方面的:


从“事后”到“事中”: 将缺陷检测和质量监控大幅前移至焊接过程本身,变被动接受结果为主动预防控制,显著降低下游返工和报废成本。


数据化、可视化质量记录: OCT光谱仪生成的图像和数据是焊接过程客观、可追溯的电子记录。这些数据可用于工艺优化研究、质量追溯分析,为持续改进提供坚实依据,并满足日益严格的行业质量文档要求。


支持自动化与智能化焊接: OCT光谱仪提供的 OCT光谱仪提供的实时、高精度熔池状态信息,是实现焊接过程自适应控制、智能闭环反馈的核心传感输入。它为焊接机器人或自动化系统装上了“感知熔池内部”的眼睛,推动智能化焊接的发展。


降低对经验的依赖: 即使是经验丰富的焊工,也难以直观判断熔池内部状态。OCT光谱仪提供的客观图像和数据,为焊工操作和工艺调整提供了明确的依据,降低了质量对个人经验的依赖,提升了不同操作者之间结果的一致性。


五、 应用考量与未来展望


有效应用OCT光谱仪进行焊池检查也需考虑实际因素:需要针对不同材料(如钢、铝、铜)的熔池光学特性和焊接环境(强弧光、飞溅、烟尘)进行系统优化设计,确保信号质量。同时,生成的OCT图像需要操作者或AI算法具备一定的解读能力。随着技术的成熟,OCT光谱仪设备成本和维护要求正逐步优化,使其在高端制造领域之外的应用更具可行性。


当前,OCT光谱仪与其他传感技术(如视觉、红外测温、声发射)的融合应用是一个重要趋势,旨在构建更全面的焊接过程多维度感知体系。深度学习算法在OCT图像自动识别(熔深标定、缺陷分类)方面展现出的潜力,也正推动着OCT光谱仪向更智能、更易用的方向发展。


焊接质量的稳定可靠,是一座连接设计与现实的隐形桥梁。OCT光谱仪赋予我们穿透强光、直视熔池内部的能力,将焊接质量管控的关口前移到了过程核心。通过其实时、高分辨率的层析成像,熔深得以精准量化,气孔、未熔合等内部隐患得以早期预警,焊接过程从“经验驱动”逐步迈向“数据驱动”的新阶段。


这项技术正持续进化,通过与智能算法、多传感融合的结合,为焊接领域提供更强大的过程透视能力。当熔池深处的奥秘被持续揭示,焊接质量的可控性与可靠性也将迎来更坚实的基石——在微米级精度与毫秒级响应的维度上,每一次焊接的质量印记都将更为清晰、更可预期。